در نموداری که در ادامه مشاهده میکنید، مقایسه ای بین محبوبیت شبکه های مجازی در میان گروه های سنی مختلف را صورت داده است
به گزارش خبر فوری و به نقل از پایشگر،در نمودار زیر مقایسه بین محبوبیت شبکه های مجازی در میان گروه های سنی مختلف صورت گرفته است.
در این میان، اسنپ چت محبوب ترین برنامه در بین جوانان شانزده تا بیست و چهار ساله است و کاکائو کمترین محبوبیت را دارد.
بد نیست اشاره کنیم که پیشتر اینستاگرام جزو محبوبترین برنامه های مجازی بین جوانان بود که البته امروز جای خودش را به کیک، اسنپ چت و وی چت داده است.
همچنین طبق این اینفوگرافیک، برنامه فیسبوک محبوبترین برنامه میان گروه سنی پنجاه و پنج تا شصت و چهار ساله است و شبکه مجازی کیک کمترین محوبیت بین این گروه سنی را دارد.
جالب است بدانید که برنامهای مانند لینکدین با تقریب بالایی از محبوبیت خوبی بین تمام گروه های سنی برخوردار است.

یکی از مشکلاتی که افراد ناشنوا دارند این است که دیگران بخشی از منظور آنها را به دلیل ناآشنا بودن با علائم ناشنوایان متوجه نمیشوند. حال محققان دانشگاه کالیفرنیا سندیگو در آمریکا یک نمونه اولیه از یک دستکش تولید کردهاند که میتواند با استفاده از فناوری بلوتوث و حسگرهای متعدد علائم را شناسایی کرده و آنها را به متن تبدیل کند.
به گزارش خبر فوری و به نقل از ایسنا، ، محصول محققان دانشگاه آمریکایی که "زبان دستکش" نام دارد دارای 9 حسگر کشسان است که بر روی پنجههای دستکش تعبیه شدهاند که یک حسگر بر روی انگشت شست و دو حسگر بر روی هر یک از انگشتان قرار گرفته است و همگی به یک چیپ الکترونیکی در مچ متصل شده و با توجه به وضعیت انگشتان، علائم را ترجمه میکند.
روند ترجمه با استفاده از سیستم دودویی(باینری) انجام میشود. به این ترتیب که حسگرها بر اساس کشیده شدن و یا خم شدن یکی از کدهای صفر یا یک را ارسال میکنند که ترکیب آنها عددی میشود که مختص یک کلمه یا حرف یا حالت مشخص است و سیستم با مقایسه کد تولید شده، عبارت متناظر آن را به صورت متن به خروجی میفرستد.
این روزها حتی به ویدئوهایی که از سخنرانی ها هم می بینیم نمی توانیم اعتماد کنیم، زیرا هستند عده ای که سخنرانی جعلی هم می سازند!
به گزارش خبر فوری و به نقل از دیجیاتو، این روزها ساخت کپی دیجیتالی از صدای افراد کار سختی نیست و می توان بر اساس پروفایل صوتی هر فرد، فایل صوتی سخنانی که هیچگاه بر زبان نیاورده را تولید کرد، به همین دلیل نمی شود صرفاً با شنیدن صدای یک فرد به گفته هایش اعتماد کرد. حال محققین دانشگاه واشنگتن گام را فراتر نهاده و سیستمی را ساختند که می تواند کلیپ های صوتی را به ویدیوهایی واقعی از همان فرد در حال ادای جملات تبدیل نماید.
سیستم مورد بحث برای عملکرد مطلوب، به تجزیه و تحلیل حداقل 14 ساعت ویدیو از سخنرانی فرد مورد نظر نیاز دارد، اما محققین امیدوارند این زمان را به یک ساعت کاهش دهند. آنها با بهره گیری از شبکه های عصبی، شکل کلی چهره و وضعیت لب و دهان را با نحوه بیان کلمات هماهنگ می کنند.
در نهایت، ویدیویی از سخنرانی فرد را با فایل صوتی دیگری به سیستم می دهیم تا ویدیوی نهایی از ترکیب آن دو حاصل شود. برای عملیات ترکیب، صدای ویدیوی اولیه حذف و با فایل صوتی دوم جایگزین می شود، سپس انیمیشن تولید شده از حرکات دهان روی چهره اصلی قرار می گیرد. با مشاهده ویدیوی نهایی، به سختی می توان باور کرد که فرد مورد نظر هیچگاه چنین صحبت هایی را مطرح نکرده باشد.
ناسا نزدیکترین و دقیقترین تصاویر به ثبت رسیده از لکه مشتری توسط فضاپیمای جونو را در معرض دید عموم قرار داد.
به گزارش خبر فوری و به نقل از دیجیاتو، فضاپیمای جونو ناسا بالاخره اولین تصاویر گذر نزدیک خود از لکه سرخ بزرگ مشهور سیاره مشتری به زمین فرستاد. این نقطه قرمز رنگ که فقط دو برابر کره زمین عظمت دارد، از قرن 17 میلادی مورد پژوهش دانشمندان بوده است.
اما حالا همه مردم می توانند نزدیک ترین تصاویر به ثبت رسیده از این توفان شدید که در سطح سیاره مشتری در جریان است را ببینند: